Готовые Telegram-боты на Python, которые приносят деньги

Готовые Telegram-боты на Python, которые приносят деньги

Telegram — это не только чаты и каналы, но и возможность запустить свой мини-бизнес прямо в телефоне. Всё, что тебе нужно — немного времени, желание разобраться и эта статья. Ниже — небольшие рабочие идеи ботов, которые можно сделать с нуля и начать монетизировать.

В прошлой статье мы разобрали идеи монетизации и привлечения трафика.

1. Бот-магазин цифровых товаров

Идея: продавай то, что можно автоматически выдавать: файлы, доступы, ключи, подписки.

Что может продавать такой бот:

  • Плагины, шаблоны, чек-листы
  • Стикеры и обои
  • Цифровые гайды
  • Доступ в приватные каналы

🔧 Как реализовать на Python (aiogram)

Ниже приведен совсем простенький пример такого бота и чуть посложнее через JSON. Но для реального бота нужно использовать реальные API оплаты (примеры под кодом) и базу данных (MySQL, SQLite, PostgreSQL).

@dp.message_handler(commands=['start'])
async def welcome(msg: types.Message):
    kb = InlineKeyboardMarkup().add(InlineKeyboardButton("Купить товар", callback_data='buy'))
    await msg.answer("Добро пожаловать в магазин!", reply_markup=kb)
import json
import os
from aiogram import Bot, Dispatcher, types
from aiogram.types import InlineKeyboardButton, InlineKeyboardMarkup
from aiogram.utils import executor
from aiogram.contrib.middlewares.logging import LoggingMiddleware
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

TOKEN = os.getenv("BOT_TOKEN")
bot = Bot(token=TOKEN)
dp = Dispatcher(bot)
dp.middleware.setup(LoggingMiddleware())

# Загружаем список товаров
with open("products.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    PRODUCTS = json.load(f)["items"]

# Команда /start
@dp.message_handler(commands=['start'])
async def welcome(msg: types.Message):
    kb = InlineKeyboardMarkup().add(InlineKeyboardButton("🛒 Купить товар", callback_data='buy'))
    await msg.answer("Добро пожаловать в магазин цифровых товаров!", reply_markup=kb)

# Выводим список товаров
@dp.callback_query_handler(lambda c: c.data == 'buy')
async def show_products(callback_query: types.CallbackQuery):
    kb = InlineKeyboardMarkup()
    for product in PRODUCTS:
        kb.add(InlineKeyboardButton(f"{product['title']}{product['price']}₽", callback_data=f"product_{product['id']}"))
    await bot.send_message(callback_query.from_user.id, "Выберите товар:", reply_markup=kb)

# Подтверждение покупки и ссылка на оплату
@dp.callback_query_handler(lambda c: c.data.startswith("product_"))
async def product_selected(callback_query: types.CallbackQuery):
    product_id = callback_query.data.split("_")[1]
    product = next((item for item in PRODUCTS if item["id"] == product_id), None)

    if not product:
        await bot.send_message(callback_query.from_user.id, "Товар не найден.")
        return

    kb = InlineKeyboardMarkup().add(
        InlineKeyboardButton("✅ Я оплатил", callback_data=f"paid_{product_id}")
    )
    await bot.send_message(
        callback_query.from_user.id,
        f"Товар: {product['title']}\nЦена: {product['price']}\n\nОплатить можно по ссылке:\n{product['pay_url']}",
        reply_markup=kb
    )

# Подтверждение оплаты и выдача товара
@dp.callback_query_handler(lambda c: c.data.startswith("paid_"))
async def confirm_payment(callback_query: types.CallbackQuery):
    product_id = callback_query.data.split("_")[1]
    product = next((item for item in PRODUCTS if item["id"] == product_id), None)

    if not product:
        await bot.send_message(callback_query.from_user.id, "Ошибка: товар не найден.")
        return

    # Вариант вручную (доверительный) — для MVP
    try:
        with open(product["file"], "rb") as file:
            await bot.send_document(callback_query.from_user.id, file, caption=f"Вот ваш товар: {product['title']}")
    except Exception as e:
        await bot.send_message(callback_query.from_user.id, "Ошибка при отправке файла.")

# Запуск
if __name__ == '__main__':
    executor.start_polling(dp, skip_updates=True)
  • Оплата: через Robokassa, ЮKassa и другие.
  • После оплаты — бот отправляет товар (файл/ссылку)

2. AI-бот (на базе ChatGPT)

Идея: бот, который отвечает на запросы пользователей с помощью искусственного интеллекта.

Что может делать:

  • Генерировать тексты, идеи, статьи
  • Отвечать на вопросы
  • Помогать с учебой
import openai

openai.api_key = "your_openai_key"

@dp.message_handler()
async def gpt_reply(message: types.Message):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=[{"role": "user", "content": message.text}]
    )
    await message.reply(response['choices'][0]['message']['content'])

Монетизация:

  • Подписка
  • Ограничение на количество запросов
  • Донаты или Boosty

3. Курс-бот (бот с обучающими уроками)

Идея: бот, который обучает чему-то через Telegram.

Примеры курсов:

  • Python с нуля
  • Дизайн с телефона
  • Как заработать в интернете

🔧 FSM-подход (aiogram):

Ниже снова приведены простой и более сложный примеры

class Learning(StatesGroup):
    Lesson1 = State()
    Lesson2 = State()

@dp.message_handler(commands=['start_course'])
async def start_course(msg: types.Message):
    await msg.answer("Урок 1: Что такое Python?")
    await Learning.Lesson1.set()
from aiogram import Bot, Dispatcher, types
from aiogram.types import ReplyKeyboardMarkup, KeyboardButton
from aiogram.contrib.fsm_storage.memory import MemoryStorage
from aiogram.dispatcher import FSMContext
from aiogram.dispatcher.filters.state import State, StatesGroup
from aiogram.utils import executor

TOKEN = 'YOUR_BOT_TOKEN'

bot = Bot(token=TOKEN)
dp = Dispatcher(bot, storage=MemoryStorage())

# Состояния курса
class Learning(StatesGroup):
    Lesson1 = State()
    Lesson2 = State()
    Done = State()

# Кнопки
kb_next = ReplyKeyboardMarkup(resize_keyboard=True).add(KeyboardButton("➡️ Далее"))

# Команда старта курса
@dp.message_handler(commands=['start_course'])
async def start_course(msg: types.Message):
    await msg.answer("👨‍🏫 Урок 1: Что такое Python?\n\nPython — это простой язык программирования, с которого удобно начинать.\n\n❓Вопрос: Как называется язык, о котором идет речь?", reply_markup=kb_next)
    await Learning.Lesson1.set()

# Проверка ответа на 1 урок
@dp.message_handler(state=Learning.Lesson1)
async def lesson1_handler(msg: types.Message, state: FSMContext):
    if "python" in msg.text.lower():
        await msg.answer("✅ Верно! Переходим к Уроку 2...\n\n🧠 Урок 2: Где используют Python?\n- Веб-сайты\n- ИИ\n- Сценарии автоматизации\n\n❓Вопрос: Назови хотя бы одно применение Python.")
        await Learning.Lesson2.set()
    else:
        await msg.answer("❌ Не совсем. Подсказка: язык начинается на 'P'.")

# Проверка второго ответа
@dp.message_handler(state=Learning.Lesson2)
async def lesson2_handler(msg: types.Message, state: FSMContext):
    if any(keyword in msg.text.lower() for keyword in ['веб', 'бот', 'автоматизация', 'ии', 'сайт']):
        await msg.answer("🎉 Отлично! Ты прошёл мини-курс по Python.\n\nХочешь пройти снова? Напиши /start_course")
        await state.finish()
    else:
        await msg.answer("🤔 Попробуй ещё раз. Например: 'веб-разработка', 'боты' или 'автоматизация'.")

# Фоллбэк
@dp.message_handler(state='*')
async def default_handler(msg: types.Message):
    await msg.answer("Напиши /start_course чтобы начать обучение.")

# Запуск бота
if __name__ == '__main__':
    executor.start_polling(dp, skip_updates=True)

Как зарабатывать:

  • Продавать доступ
  • Делать бесплатный курс с партнёрками
  • Добавить рекламу и ссылки

4. CPA-бот (бот с партнерками)

Идея: бот, который предлагает “бонус” за переход по ссылке, а ты получаешь деньги от партнёрки.

🔧 Простой пример:

@dp.message_handler(commands=['start'])
async def start(msg: types.Message):
    kb = InlineKeyboardMarkup().add(
        InlineKeyboardButton("Получить бонус", url="https://ваша-ссылка.ru/?ref=рефералка")
    )
    await msg.answer("Нажми кнопку и получи подарок 🎁", reply_markup=kb)

CPA-сети: Admitad, CityAds

Где запускать бота

  • Railway.app — простой деплой Python-бота
  • Render.com — бесплатно и удобно

Вывод: Telegram-бот — это старт твоего проекта

Создание бота на Python — доступно даже новичку. Начни с простого, запускай MVP и постепенно улучшай. Один работающий бот может принести пассивный доход и стать стартом для чего-то большего.

Ссылки

0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x