
Что такое скрипты в Roblox? Roblox — это крутая платформа, где люди создают свои миры и играют в них. Миллионы пользователей каждый день ...
30.08.2025
Telegram — это не только чаты и каналы, но и возможность запустить свой мини-бизнес прямо в телефоне. Всё, что тебе нужно — немного времени, желание разобраться и эта статья. Ниже — небольшие рабочие идеи ботов, которые можно сделать с нуля и начать монетизировать.
В прошлой статье мы разобрали идеи монетизации и привлечения трафика.
Идея: продавай то, что можно автоматически выдавать: файлы, доступы, ключи, подписки.
Что может продавать такой бот:
Ниже приведен совсем простенький пример такого бота и чуть посложнее через JSON. Но для реального бота нужно использовать реальные API оплаты (примеры под кодом) и базу данных (MySQL, SQLite, PostgreSQL).
@dp.message_handler(commands=['start'])
async def welcome(msg: types.Message):
kb = InlineKeyboardMarkup().add(InlineKeyboardButton("Купить товар", callback_data='buy'))
await msg.answer("Добро пожаловать в магазин!", reply_markup=kb)
import json
import os
from aiogram import Bot, Dispatcher, types
from aiogram.types import InlineKeyboardButton, InlineKeyboardMarkup
from aiogram.utils import executor
from aiogram.contrib.middlewares.logging import LoggingMiddleware
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
TOKEN = os.getenv("BOT_TOKEN")
bot = Bot(token=TOKEN)
dp = Dispatcher(bot)
dp.middleware.setup(LoggingMiddleware())
# Загружаем список товаров
with open("products.json", "r", encoding="utf-8") as f:
PRODUCTS = json.load(f)["items"]
# Команда /start
@dp.message_handler(commands=['start'])
async def welcome(msg: types.Message):
kb = InlineKeyboardMarkup().add(InlineKeyboardButton("🛒 Купить товар", callback_data='buy'))
await msg.answer("Добро пожаловать в магазин цифровых товаров!", reply_markup=kb)
# Выводим список товаров
@dp.callback_query_handler(lambda c: c.data == 'buy')
async def show_products(callback_query: types.CallbackQuery):
kb = InlineKeyboardMarkup()
for product in PRODUCTS:
kb.add(InlineKeyboardButton(f"{product['title']} — {product['price']}₽", callback_data=f"product_{product['id']}"))
await bot.send_message(callback_query.from_user.id, "Выберите товар:", reply_markup=kb)
# Подтверждение покупки и ссылка на оплату
@dp.callback_query_handler(lambda c: c.data.startswith("product_"))
async def product_selected(callback_query: types.CallbackQuery):
product_id = callback_query.data.split("_")[1]
product = next((item for item in PRODUCTS if item["id"] == product_id), None)
if not product:
await bot.send_message(callback_query.from_user.id, "Товар не найден.")
return
kb = InlineKeyboardMarkup().add(
InlineKeyboardButton("✅ Я оплатил", callback_data=f"paid_{product_id}")
)
await bot.send_message(
callback_query.from_user.id,
f"Товар: {product['title']}\nЦена: {product['price']}₽\n\nОплатить можно по ссылке:\n{product['pay_url']}",
reply_markup=kb
)
# Подтверждение оплаты и выдача товара
@dp.callback_query_handler(lambda c: c.data.startswith("paid_"))
async def confirm_payment(callback_query: types.CallbackQuery):
product_id = callback_query.data.split("_")[1]
product = next((item for item in PRODUCTS if item["id"] == product_id), None)
if not product:
await bot.send_message(callback_query.from_user.id, "Ошибка: товар не найден.")
return
# Вариант вручную (доверительный) — для MVP
try:
with open(product["file"], "rb") as file:
await bot.send_document(callback_query.from_user.id, file, caption=f"Вот ваш товар: {product['title']}")
except Exception as e:
await bot.send_message(callback_query.from_user.id, "Ошибка при отправке файла.")
# Запуск
if __name__ == '__main__':
executor.start_polling(dp, skip_updates=True)
Идея: бот, который отвечает на запросы пользователей с помощью искусственного интеллекта.
Что может делать:
import openai
openai.api_key = "your_openai_key"
@dp.message_handler()
async def gpt_reply(message: types.Message):
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": message.text}]
)
await message.reply(response['choices'][0]['message']['content'])
Монетизация:
Идея: бот, который обучает чему-то через Telegram.
Примеры курсов:
Ниже снова приведены простой и более сложный примеры
class Learning(StatesGroup):
Lesson1 = State()
Lesson2 = State()
@dp.message_handler(commands=['start_course'])
async def start_course(msg: types.Message):
await msg.answer("Урок 1: Что такое Python?")
await Learning.Lesson1.set()
from aiogram import Bot, Dispatcher, types
from aiogram.types import ReplyKeyboardMarkup, KeyboardButton
from aiogram.contrib.fsm_storage.memory import MemoryStorage
from aiogram.dispatcher import FSMContext
from aiogram.dispatcher.filters.state import State, StatesGroup
from aiogram.utils import executor
TOKEN = 'YOUR_BOT_TOKEN'
bot = Bot(token=TOKEN)
dp = Dispatcher(bot, storage=MemoryStorage())
# Состояния курса
class Learning(StatesGroup):
Lesson1 = State()
Lesson2 = State()
Done = State()
# Кнопки
kb_next = ReplyKeyboardMarkup(resize_keyboard=True).add(KeyboardButton("➡️ Далее"))
# Команда старта курса
@dp.message_handler(commands=['start_course'])
async def start_course(msg: types.Message):
await msg.answer("👨🏫 Урок 1: Что такое Python?\n\nPython — это простой язык программирования, с которого удобно начинать.\n\n❓Вопрос: Как называется язык, о котором идет речь?", reply_markup=kb_next)
await Learning.Lesson1.set()
# Проверка ответа на 1 урок
@dp.message_handler(state=Learning.Lesson1)
async def lesson1_handler(msg: types.Message, state: FSMContext):
if "python" in msg.text.lower():
await msg.answer("✅ Верно! Переходим к Уроку 2...\n\n🧠 Урок 2: Где используют Python?\n- Веб-сайты\n- ИИ\n- Сценарии автоматизации\n\n❓Вопрос: Назови хотя бы одно применение Python.")
await Learning.Lesson2.set()
else:
await msg.answer("❌ Не совсем. Подсказка: язык начинается на 'P'.")
# Проверка второго ответа
@dp.message_handler(state=Learning.Lesson2)
async def lesson2_handler(msg: types.Message, state: FSMContext):
if any(keyword in msg.text.lower() for keyword in ['веб', 'бот', 'автоматизация', 'ии', 'сайт']):
await msg.answer("🎉 Отлично! Ты прошёл мини-курс по Python.\n\nХочешь пройти снова? Напиши /start_course")
await state.finish()
else:
await msg.answer("🤔 Попробуй ещё раз. Например: 'веб-разработка', 'боты' или 'автоматизация'.")
# Фоллбэк
@dp.message_handler(state='*')
async def default_handler(msg: types.Message):
await msg.answer("Напиши /start_course чтобы начать обучение.")
# Запуск бота
if __name__ == '__main__':
executor.start_polling(dp, skip_updates=True)
Как зарабатывать:
Идея: бот, который предлагает “бонус” за переход по ссылке, а ты получаешь деньги от партнёрки.
@dp.message_handler(commands=['start'])
async def start(msg: types.Message):
kb = InlineKeyboardMarkup().add(
InlineKeyboardButton("Получить бонус", url="https://ваша-ссылка.ru/?ref=рефералка")
)
await msg.answer("Нажми кнопку и получи подарок 🎁", reply_markup=kb)
CPA-сети: Admitad, CityAds
Создание бота на Python — доступно даже новичку. Начни с простого, запускай MVP и постепенно улучшай. Один работающий бот может принести пассивный доход и стать стартом для чего-то большего.